获取Stream流

单列集合 default Stream<E> stream() Collection中的默认方法
双列集合 无法直接使用stream流
数组 public static <T> Stream<T> stream(T[] array) Arrays工具类中的静态方法
一堆零散数据 public static<T> Stream<T> of(T...values) Stream接口中的静态方法

代码演示:

单列集合

default Stream<E> stream() Collection中的默认方法

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public static void main(String[] args) {  
//1.单列集合获取Stream流
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"a","b","c","d","e","f","d","e");
//获取一个Stream流,把数据放到Stream流上
Stream<String> stream1 = list.stream();
//使用终结方法打印一下所有数据
stream1.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
//s表示stream流里每一个数据
}
});
//用lambda表达式简化
list.stream().forEach(s-> System.out.println(s));
}

双列集合

无 无法直接使用stream流

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public static void main(String[] args) {  
//双列集合
//1.创建双列集合
HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<>();
//2.添加数据
hm.put("aaa",111);
hm.put("bbb",222);
hm.put("ccc",333);
hm.put("ddd",444);
hm.put("eee",555);
//3.第一种获取Stream流
hm.keySet().stream().forEach(s-> System.out.println(s));
//4.第二种获取Stream流
hm.entrySet().stream().forEach(s-> System.out.println(s));
}

数组

public static <T> Stream<T> stream(T[] array) Arrays工具类中的静态方法

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public static void main(String[] args) {  
//1.创建数据
int[] arr1 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
String[] arr2 = {"a","b","c"};
//2.获取stream流
Arrays.stream(arr1).forEach(s-> System.out.println(s));
System.out.println("================");
Arrays.stream(arr2).forEach(s-> System.out.println(s));
}

一堆零散数据

public static<T> Stream<T> of(T...values) Stream接口中的静态方法

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public static void main(String[] args) {  
Stream.of(1,2,3,4,5,6).forEach(s-> System.out.println(s));
Stream.of("a","b","c").forEach(s-> System.out.println(s));
}

注意:
Stream接口中静态方法of的细节
方法的形参是一个可变参数,可以传递一堆零散的数据,也可以传递参数
但是数组必须是引用数据类型的,如果传递基本数据类型,是会把整个数组当作一个元素,放到Stream当中。

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int[] arr = {1,2,3,4};  
Stream.of(arr).forEach(s-> System.out.println(s));

Stream流的中间方法

常用方法(总览)

名称 说明
Stream<T> filter(Predicate<? super T>predicate) 过滤
Stream<T> limit(long maxSize) 获取前几个元素
Stream<T> skip(long n) 跳过前几个元素
Stream<T> distinct() 元素去重,依赖(hashCode和equals方法)
static<T> Stream<T> concat(Stream a,Stream b) 合并a和b两个流为一个流
Stream<R> map(Function<T,R> mapper) 转换流中的数据类型\

注意1:中间方法,返回新的Stream流,原来的Stream流只能使用一次,建议使用链式编程
注意2:修改Stream流中的数据,不会影响原来集合或者数组中的数据

代码演示:

过滤

Stream\ filter(Predicate\<? super T>predicate) 过滤

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ArrayList<String> list = new ArrayList<>();  
Collections.addAll(list,"123","123","246","1263","572");
//Stream<T> filter(Predicate<? super T>predicate) 过滤
list.stream().filter(new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {
//如果返回值为true,表示当前数据留下
//如果返回值为false,表示当前数据舍弃不要
return s.startsWith("1");
}
}).forEach(s-> System.out.println(s));

//lambda简化
list.stream().filter(s -> s.startsWith("1")).forEach(s -> System.out.println(s));

去头去尾

Stream\ limit(long maxSize) 获取前几个元素
Stream\ skip(long n) 跳过前几个元素

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list.stream().limit(2).forEach(s-> System.out.println(s));  
list.stream().skip(2).forEach(s-> System.out.println(s));

去重和合并

Stream\ distinct() 元素去重,依赖(hashCode和equals方法)
static\ Stream\ concat(Stream a,Stream b) 合并a和b两个流为一个流

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ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();  
Collections.addAll(list1,"1","1","2","2","2","3","4");
list1.stream().distinct().forEach(s-> System.out.println(s));

ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list2,"a","b");
Stream.concat(list1.stream(),list2.stream()).forEach(s-> System.out.println(s));

转换类型

Stream\ map(Function\ mapper) 转换流中的数据类型

//需求:只获取里面的年龄并进行打印
//String->int

//第一个类型:流中原本的数据类型
//第二个类型:要转成之后的类型

//apply的形参s:依次表示流里面的每一个数据
//返回值:表示转换之后的数据

//当map方法执行完毕之后,流上的数据就变成了整数
//所以在下面forEach当中,s依次表示流里面的每一个数据,这个数据现在就是整数了

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ArrayList<String> list = new ArrayList<>();  
Collections.addAll(list,"张三-23","李四-35","王五-18","赵六-19");
list.stream().map(new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
String[] arr = s.split("-");
String ageString = arr[1];
int age = Integer.parseInt(ageString);
return age;
}
}).forEach(s-> System.out.println(s));

System.out.println("=================");
list.stream().map(s-> Integer.parseInt(s.split("-")[1])).forEach(s-> System.out.println());

Stream流的终结方法

常用方法(总览)

方法 说明
void forEach(Consumer action) 遍历
long count() 统计
toArray() 收集流中的数据,放到数组中
collect(Collector collector) 收集流中的数据,放到集合中(List Set Map)

代码演示:

前提集合:

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ArrayList<String> list = new ArrayList<>();  
Collections.addAll(list, "张三", "李四", "王五", "赵六", "老七", "老八", "牢九");

遍历

Consumer的泛型:表示流中的数据类型
accept方法的形参s:依次表示流里面的每一个元素
方法体:对每一个数据的处理操作(打印)

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list.forEach(new Consumer<String>() {  
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
});
list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));

统计

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long count = list.stream().count();  
System.out.println(count);

存入数组

不指定类型(object[])

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Object[] array = list.stream().toArray();  
System.out.println(Arrays.toString(array));

指定类型:

IntFunction的泛型:具体类型的数组
apply的形参:流中数据的个数,要跟数组的长度保持一致
apply的返回值:具体类型的数组
方法体:就是创建数组

toArray方法的参数的作用:负责创建一个指定类型的数组
toArray方法的底层,会依次得到流里面的每一个数据,并把数据放到数组当中
toArray方法的返回值:是一个装着流里面所有数据的数组

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String[] arr = list.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() {  
@Override
public String[] apply(int value) {
return new String[value];
}
});
System.out.println(Arrays.toString(arr));

String[] arr2 = list.stream().toArray(value -> new String[value]);

System.out.println(Arrays.toString(arr2));

Collect

collect(Collector collector) 收集流中的数据,放到集合中(List Set Map)

前提:获取集合

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ArrayList<String> list = new ArrayList<>();  
Collections.addAll(list, "张三-男-18", "李四-女-18", "王五-男-19", "赵六-女-18", "老七-男-18", "老八-女-18");

收集List集合当中

需求:
我要把所有的男性收集起来

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List<String> newList = list.stream().  
filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).
collect(Collectors.toList());
System.out.println(newList);
收集Set集合当中

需求:
要把所有的男性收集起来

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Set<String> newList2 = list.stream()  
.filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(newList2);

收集Map集合当中

谁作为键,谁作为值
我要把所有的男性收集起来
键:姓名。 值:年龄

注意点: 如果我们要收集到Map集合中,键不能重复,否则会报错

toMap:

  • 参数一表示键的生成规则
  • 参数二表示值的生成规则

参数一:

  • Function
    • 泛型一:表示流中每一个数据的类型
    • 泛型二:表示Map集合中键的数据类型
      方法apply形参:依次表示流里面每一个数据
      • 方法体:生成键的代码
      • 返回值:已经生成的键

参数二:

  • Function
    • 泛型一:表示流中每一个数据的类型
    • 泛型二:表示Map集合中值的数据类型
      方法apply形参:依次表示流里面的每一个数据
      • 方法体:生成值的代码
      • 返回值:已经生成的值
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Map<String, Integer> map = list.stream().  
filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).
collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(String s) {
return s.split("-")[0];
}
},
new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
return Integer.parseInt(s.split("-")[2]);
}
}));

System.out.println(map);

利用lambda表达式简化:

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Map<String,Integer> map2 = list.stream().  
filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).
collect(Collectors.
toMap(
s->s.split("-")[0],
s->Integer.parseInt(s.split("-")[2])));
System.out.println(map2);